首先看个例子：FloatTest.java

public class FloatTest {
    public static void main(String[] args) {
        float f1 = 6.6f;
        float f2 = 1.3f;
        System.out.println(f1 + f2);
    }
}

结果：7.8999996 和自己口算的值竟然不一样

计算机只认识0和1，所有类型的计算首先会转化为二进制的计算。

从计算机二进制角度计算 6.6 + 1.3 的过程

float底层存储

计算是由CPU来完成的，CPU表示浮点数由三部分组成 分为三个部分，符号位(sign)，指数部分(exponent)和有效部分(fraction, mantissa)。其中float总共占用32位，符号位，指数部分，有效部分各占1位，8位，23位。

二进制的转化

对于实数，转化为二进制分为两部分，第一部分整数部分，第二部分是小数部分。整数部分计算二进制大家都很熟悉。

整数部分的计算：6转化为二进制

所以6最终的二进制为110

小数部分的计算

将小数乘以2，取整数部分作为二进制的值，然后再将小数乘以2，再取整数部分，以此往复循环。

0.6转化为二进制

…进入循环，循环体为1001 所以0.6转化为二进制为0.10011001… 6.6转化为二进制为110.10011001…

规约化

通过规约化将小数转为规约形式，类似科学计数法，就是保证小数点前面有一个有效数字。在二进制里面，就是保证整数位是一个1。110.10011001规约化为：1.1010011001*2^2。

指数偏移值

指数偏移值 = 固定值 + 规约化的指数值 固定值=2^(e-1)-1，其中的e为存储指数部分的比特位数，前面提到的float为8位。所以float中规定化值为127 6.6的二进制值规约化以后为1.1010011001*2^2，指数是2，所以偏移值就是127+2=129，转换为二进制就是10000001。

拼接6.6

6.6为正数，符号位为0，指数部分为偏移值的二进制10000001，有效部分为规约形式的小数部分，取小数的前23位即10100110011001100110011，最后拼接到一起即 01000000110100110011001100110011。

到这里已经大致可以知道float为什么不精确了，首先在存储的时候就会造成精度损失了，在这里小数部分的二进制是循环的，但是仍然只能取前23位。double造成精度损失的原因也是如此。推荐阅读：金融系统中正确的金额计算及存储方式。

使用int 数据库存储的是金额的分值，显示的时候在转化为元。Java中的运算神器BigDecimal。

使用decimal mysql中decimal存储类型的使用

column_name  decimal(P,D);

D：代表小数点后的位数 P：有效数字数的精度，小数点也算一位 测试例子 数据表的创建：

使用decimal存储类型的缺点

1、占用存储空间。

浮点类型在存储同样范围的值时，通常比decimal使用更少的空间

2、使用decimal计算效率不高  

因为使用decimal时间和空间开销较大，选用int作为数据库存储格式比较合适，可以同时避免浮点存储计算的不精确和decimal的缺点。对于存储数值较大或者保留小数较多的数字，数据库存储结构可以选择bigint。